2025年4月25日-27日，由中国矿物岩石地球化学学会人工智能与大数据地球科学专业委员会等单位主办、中南大学等单位承办的“第九届中国人工智能与大数据地球科学学术研讨会暨第四届空间地球大数据高峰论坛”在湖南长沙隆重召开，来自全国高校、科研院所及地勘与海洋等行业的约180家单位、近800名专家学者、技术人员和研究生参加了本届会议。

中国矿物岩石地球化学学会人工智能与大数据地球科学专业委员会主任委员、中山大学周永章教授和中南大学副校长黎志宏教授分别代表主办单位和承办单位致欢迎词。中国科学院院士成秋明教授、自然资源部新一轮找矿突破战略行动专家指导组组长严光生研究员、中国地质调查局总工办主任任收麦研究员、中国地质调查局自然资源综合调查指挥中心副主任李剑研究员、成都理工大学副校长周仲礼教授、湖南省地质院一级巡视员曹幼元教授级高级工程师，湖南省地质学会理事长陈松岭教授、中国地质科学院矿产资源研究所肖克炎研究员等出席本次大会开幕式。

本次学术研讨会聚焦地质大数据与人工智能前沿应用、地学时空智能与知识发现、大模型驱动的资源预测、三维建模与智能分析等主题，交流地球科学大数据与人工智能的研究成果，推动大数据、人工智能与地球科学的深度交叉融合发展，为相关领域的专家学者提供了一个高水平的学术交流平台。共设置1个主会场和22个专题分会场，安排大会报告12场、专题学术报告近300场。

大会报告主要包括成秋明院士的“深时数字地球与地球系统协调演化”，周永章教授的“大数据与人工智能找矿系统研发”，严光生研究员的“地质调查与大数据智能找矿”，肖克炎教授的“智能找矿模型及其意义”，袁峰教授的“三维成矿预测与深部找矿勘查”，左仁广教授的“智能矿产预测关键技术挑战与解决方案”和毛先成教授的“从隐伏矿体立体定量预测到深部矿产三维智能预测：理论、方法与应用”等。  

专题报告设立“地质大数据与人工智能前缘与应用”、“地学时空智能与知识发现”、“大数据与大模型驱动的矿产资源预测”、“三维空间建模、学习与预测”、“大数据、人工智能与地学学科融合”5个主题，其中包括“AI时代地质矿产领域数智化方向及其探索实践”、“数据-知识驱动下地质信息智能应用研究新模式探讨”、“地球数据资源管理与共享系统进展与思考”、“基于知识驱动的三维地质结构建模技术”、“地球科学大模型构建总体技术架构”、“迈向地球科学研究的第五范式”、“知识-数据联合驱动的资源定量预测”、“基于深度迁移与多模态融合的深部矿产三维预测方法”等代表性报告。

会议期间还召开了中国矿物岩石地球化学学会人工智能与大数据地球科学专业委员会（扩大）会议。会议决定，第十届中国人工智能与大数据地球科学学术研讨会将于2026年4月由合肥工业大学承办单位；成立“人工智能与大数据地球科学校企联合产教融合联盟”，郭艳军高级工程师任联盟秘书长；同意专委会为《物化探计算技术》期刊协办单位，并启用《物化探计算技术》投稿系统，以后会议论文直接收录至知网；与科学出版社合作出版《人工智能与大数据地球科学》丛书。

经过本次大会研讨与交流，与会专家学者普遍认为，技术创新正全方位重塑地球科学研究范式，人工智能与大数据技术已成为驱动地球科学突破的核心引擎，中国人工智能与大数据地球科学学术研讨会已成为人工智能与大数据地球科学学术成果交流和思想碰撞的重要平台，本次会议的成功举办为地球科学智能化发展注入澎湃动能。

中国地质学会数据驱动与地学发展专业委员会、中国地质学会数学地质与地学信息专业委员会、 国际数学地球科学协会（IAMG）中国国家委员会、国际数字地球学会（ISDE）中国国家委 员会空间地球大数据专业委员会参与了此次大会的发起和主办，中南大学有色金属成矿预测与地质环境监测教育部重点实验室、有色资源与地质灾害探查湖南省重点实验室、湖南省地质院、中山大学地球科学与工程学院、中山大学地球环境与地球资源研究中心、广东省地质过程与矿产资源探查重点实验室、关键金属成矿与预测全国重点实验室参与此次会议承办。

（杨威/供稿 黄娇娇/编辑）